这个例子顿时引发了台下很多信息专业人士的高度存眷。固然互联网泡沫才分裂没多久。但国际商界仍然对互联网财产的远景保持悲观，看看最新福布斯杂志的富豪榜，排名前五十位的富豪大部分都和互联财产有关就晓得启事了。
但现在有了大数据环境就不一样，从主顾在超市结账那一刻起，统统原始数据都能够被超市发掘出贵重用处，如某位主顾大量采购蛋奶和婴儿纸尿裤，那就意味着他立室不久，刚有了小孩，向他促销时就能供应对应动静。有了大数据，超市就能从之前保存的浩繁原始数据里提取更多有效的信息将来利用。杨星如许描述大数据来为演讲作总结，“数据是资产，是财产，更是出产要素，非常活泼，可反复操纵，并且环保无净化，远景极其广漠！”
除此以外，杨星还以为大数据在当局事情和大众办事范畴一样大有可为。比如每年多个结合国经发会都要对天下经济情势统计并加以瞻望。而此中鉴别各国经济数据实在性相称首要。因为有很多国度出于各种启事，会漏报虚报乃至瞒报数据。让政策制定者因为根本数据不实而做犯弊端的瞻望和打算。有些经济学家想到一个简朴易行的体例，就是通过汇集各国电力部分用电环境判定经济实在环境，因为企业和处所当局能够用在报表上做手脚，但大多数国度的电力部分普通处于把持职位，作假能够性不大。
何况在互联网泡沫中，很多互联网企业纷繁垮台的首要启事就是一向没能找到合适的红利形式，空有庞大的点击量，就是没法转化为滚滚的财路，而很多传统企业固然眼馋于互联网庞大的用户范围，可没法精确遴选出合适的客户群，即便情愿投钱做告白鼓吹也不晓得反应结果如何，一向成为互联网行业一大芥蒂。而杨星演示的大数据无疑找到了一条二者连络的金光大道。
“在这个实例中，告白商通过数据阐发办事，晓得正看消息的我刚才浏览过电商网站，有采办手电机脑的意义，因而就专门在消息网站上推出针对我爱好的产品的收集告白。由此类推，在同一时候，男人们在消息网站上看到的是本身感兴趣的电子产品告白，而美女则在旁观时髦网页时弹出的倒是某扮装品牌告白，因为之前她花大量时候流连在购物网站扮装品专区或是操纵搜刮引擎搜刮过关于这款扮装品点评或网页。”
看到听众的热忱被大数据的实例揭示给扑灭，杨星当即演示出“大数据”更多在很多传统行业上的利用。比如银行可操纵大数据对用户信誉卡环境停止阐发。从而判定用户账户是否被盗，以及主意向优良客户先容供应更多定制增值办事；大型连锁超市能够通过大数据抵消耗者风俗爱好加以阐发记录，更有的放矢的进货和减少商品库存；石油勘察、气候瞻望和科学研讨单位汇集的各种数据浩如烟海，如何措置分类数据以最快获得精确成果和加以瞻望更是大数据的刚强地点。
别的大数据在大众安然范畴也前程光亮，杨星以中星刚和天下卫生构造达成的合作为例，现在双刚正筹办建立一个 “收集卫生尝试室”，尝试操纵对互联网上各种信息实施大数据措置，以此遴选出合适的谍报来预估感染性疾病的漫衍，分散速率等趋势，如果胜利，会极大晋升当局应对近似“**”如许急性感抱病的发明和措置速率，让药品筹办和进步病院床位等更加高效和更有的放矢，有极大助益。
此中最主动的无疑是很多国度的超市运营商，在西方国度，因为人力本钱昂扬，仓储式门类齐备的大型超市成为贸易零售支流情势，畴昔他们本身搞的信息体系中有大量的原始数据在录入时就丢弃，因为超市传统上只保存和发卖直接相干的数据，比如卖了多少产品，哪一类商品最脱销和库存环境，其他信息量太大，没法一一统计，只能放弃。