韩大蜜斯推推并不存在的眼镜，深沉的回道：“因为发卖一样，但菜心的利润率高于五花肉，烹调时候、措置难度，却都远远小于五花肉！”
同窗们恍然大悟，小鸡啄米似的点头。
51%：49%，没甚么题目啊？！
“看一下四周房价，我们发明，福临小区是代价最低的，户型偏小，建成时候较久。”
“为甚么？”
“切！还觉得是甚么神器呢……就这个啊？”
“还是您识货！”
小五哥哭笑不得。
众皆感喟。
统统人，异口同声。
顾怡然当即竖起耳朵，抓紧笔。
方小武含笑道：“启事林林总总，结论则毫无疑问――男性才是外卖市场的消耗主力，我们的菜品配比，必必要更重视于满足男性的需求。”
“没错！”
韩希夷看着图表，天真萌蠢的问：“不能biu一下奉告我结论么？”
六位同窗，四个女性，两条单身狗，个个深有同感，不断点头。
讲到这里，方小武调出一张柱状图，在两道菜品上重重一敲。
韩希夷镇静的叫道：“我晓得我晓得！他们更重视食品安康，很多人家都有保母！”
“数据已经发掘出来，但是如何操纵、如何在数据里寻觅代价、如何发明客户的深层次需求，需求我们不竭尽力，大胆假定、谨慎求证、尊敬数据、擅用逻辑。”
“那么，一道重荤重油但特别下饭的五花肉，和一道平淡素雅的菜心，即便现在看起来销量一样，我们该选哪个？结论不言自明。”
“在不得不吃内里的东西时，男性更偏向于点外卖窝在家里吃，吃完打游戏，女性更偏向于出去吃，哪怕逛一圈只吃一碗麻辣烫。”
“来由很充分……”小五哥笑了笑，却俄然点头，“可惜结论不对。”
在不竭的学习和练习中，日子缓慢的翻着篇。
一巴掌扇屁股上。
“数据显现，他们订餐比较多的品类是寿司、披萨、鲜果捞、高品格西点等等，不太在乎单价，却很少吃内里的饭菜。”
“比如说，福临小区有个标签是‘均价2万’，是我们在内部延长数据表里导来的最新信息。”
独一的题目是……数据成果需求野生阐发。
“嗯、嗯！”
“这里为甚么订外**例特别小？按说都是高支出群体啊？”
【郭映月好感度+1+1+1……】
大师个人懵逼。
咳咳，大师都坐好，听方教员给你们上课啦！
【顾怡然好感度+1+1+1……】
“阐发数据，要先找共性，再抓本性，综合其他内部身分，深挖各种标签的构成启事。”
“即便是喂出来的野生智能，都做不到你想要的傻瓜式操纵，我给你弄的这个就够直白清楚了。”
“不管是做外卖快消，或者是做数据办事，都是如此。”
17号的时候，颠末几次测试的“西施数据监控体系”正式上线，并且在短短三天时候里就汇集到大量客户数据，构成一个详确的反应。
小五哥笑眯眯鼓掌，哄小孩似的。
“请大师记着，外卖市场，本质上是一个偏男性的市场，我们的环境是个惯例，但不是一个可持续、可复制的惯例！”
“油比较重的菜品，发卖量相对少，反而是瑶柱烤大虾、菜心、西蓝花等平淡的菜品，很受欢迎。”
“来由很多，先说第一个。”方小武又调出一张可视图，敲敲，“大师看看迄今为止，真味西施的订餐客户男女比例。”
“五花肉！！！”
“大师看总表，酸菜五花肉和菜心的销量根基持平，如果不是用数据拆开阐发，你们会心识到这二者的面向目标完整分歧么？”
“恐怕不可……”