详细切确的数据对于机器学习而言，就比如是经历值一样，能够让它们敏捷生长、成熟。
两人落座，楼秉诚便说道：“在此之前，董磊已经和我说过一些你和你公司的事情。他说他很佩服你，以为你的气象计齐截定能够做好。”
“阿谁……楼博士，你就说一下晴雨摹拟器现在的环境吧。”
如此一来，就相称于分外多了成千上万个气象监测站，数据的详细度必定大大晋升。
楼秉诚思虑了一会，随即说：“万象的上风确切非常凸起，坦白说……我很心动。”
机器学习属于当代野生智能范畴的最核心内容，前不久火遍全天下的“阿法狗”，就是以它为根基道理的。
不过近些年来，野生智能的热度敏捷上升，乃至于到“阿法狗”如许的红遍环球，红到发紫。
乃至如果他情愿，气象图就是详细到每平方米、每平方尺的范围，也何尝不成。
林寒这才想起来，这位楼博士在高中时候就收到了谷歌公司的聘书，不过被他以“学习首要”给直接推让掉了。
楼秉诚大为震惊：“这么详细！”
考虑到各种启事，一天能出两幅这类超详细的气象图就算非常不错了。
机器学习是一门多范畴交叉学科，专门研讨计算机如何摹拟人类的“学习”这一高度智能行动。
毕竟人脑是从地球上第一个生命，颠末几十亿年的退化演变生长出来的，而电脑的出世连一百年都不到，毕竟图样……
究竟上，从图灵制造的第一台计算机，到冯诺依曼在曼哈顿打算中制造的结构成熟的“埃尼阿克”计算机，再到第一台小我电脑的问世，直至明天，关于野生智能的会商就向来没有停歇过。
“高中的时候，我自学完成了几门汇编说话，并打仗了机器学习的一些内容。”
恰是在“大数据”的催化之下，野生智能才变得愈发炙手可热。
林寒狂汗，他上高中那会连Dean是谁都不晓得呢，人家都直接谈笑风生上了。
“大型计算机？这但是一笔不菲的投入。”
林寒笑道：“在各地省内，气象局的数据还是非常详细的。何况我们另有第二个上风，就是我们能够通过某分外渠道，获得非常详确的气象监测数据。”
但这个过程需求林寒本人亲身完成，每一幅气象图，就意味着需求成千上万次的填涂，一次1s的话，半途完整不打小差，一幅图也需求起码一两个小时的时候。
如许详细的气象图，当然只能由他借助软件，在省气象局供应的气象图上面进一步细化了。
楼秉诚点头：“阿谁是我初中时萌发的动机……”
楼秉诚一怔：“分外的渠道？有多详细？”
他停顿了一下：“我的首要研讨方向，是机器学习和大数据，和蔼象办事的计算机利用确切非常符合，并且也独立写过一些相干东西……”
楼秉诚一怔，随即笑着取出条记本电脑：“我略微给你演示一下吧。”
目前为止，环球数据的总储存量已经达到25ZB，约莫相称于25万亿GB。
“你好，楼博士。”
林寒持续说道：“别的另有第三个上风，我们将向IBM公司采办一台大型计算机，用于相干的摹拟运算。”
那么他便能够将这些地区的气温，同步标为25.0℃，操纵过程近似画图软件中的“填涂”。
林寒考虑着说：“详细是甚么渠道，我不便流露。不过在汉东省内，我们能够获得比州里行政区划图更加详确的气象图。”
看别人在本身的专业范畴装逼，这类感受一点都不好。
林寒弥补道：“当然，在短期内比如一个季度以内，我们最多只能获得几十幅如许详细的气象图，用来作为超切确气象数据，进步瞻望精确率。”