但很成心机的是，这个命题刚好跟一个困扰了数学界多年的一个多少题目堆叠。
宁为也已经想好了，等毕业后去了都城，就给三月安排一个专门的房间再配上一台事情站，如许能让它的学习才气更强，更好调教。如果黉舍安排的寝室不便利，那他就在黉舍里租一套房。
毕竟才气出众的家伙，有点怪癖多少是能被了解的。
因为不管西瓜长成甚么样，总不成能在每个角度都长得如同细条。如果是长形的西瓜，竖直一刀切下去，切面就会较小，当然也能够用程度角度来切开它，如许切面就会大上很多。
周末，早晨不竭电，能够把三月丢在这里，让它持续思虑本身感兴趣的东西，固然小家伙现在思惟形式必定还很简朴。
遍寻了好久的毕业论文命题，竟然因为之前跟余兴伟一次随口的商定，然后要来了一个开题陈述就处理了。
嗯，不错，这是已经退化到能感知反复行动会带来怠倦感的生物本能吗？
归正他现在已经是有钱人了……
仿佛挺多的，但宁为并没有甚么感受。
“额，陆传授，我俄然想到点急事，先回寝室了。其他事情就遵循您考虑的办吧，我都没题目。”宁为说道，顺手将韩传授的开题陈述放回到陆昌斌的桌上。
简朴来讲，宁为大脑里引申出的思路就是通过采取递归法来降落 KLS 因子上界，颠末几次迭代以后，将 KLS 猜想题目再次拉回到d0的上界，从而处理这个困难。
……
早在九年前，就有一名计算机学家在研讨这个题目时操纵随机定位技术，来降落这个题目的维度上界，但结果并不较着。
这就是在浅显人群中并不算太闻名但却极具合用代价的KLS猜想题目。
是的，不需求用代数多少、也不需求太高深的计算机技术，只需求用到统计学的内容，就能处理这道困难。而如果处理掉这个题目，他的统计学毕业论文也能完成了，同时老韩大抵近期也就无事可做了，恰好能遂了他的情意重新插手EDA项目组。
现在宁为已经不再满足于大脑里有设法就直接把论文写出来，而是要先本身脱手来尝试着处理题目以后，在来撰写论文。
很快他便在NeurIPS2016集会陈述中找到了韩传授开题陈述中提到过的那篇论文，通过这篇论文他大抵体味了前人处理这个题目的思路，然后开端跟脑海的处理体例对比。
到了六年前华盛顿大学的两位博士改进了前人的随机定位技术，进一步将KLS因子，也就是用于描述瓶颈是否存在的因子，降落到了维度的四次根。
以是处理了这个题目，就能对现有的计算机随机行走时候呼应优化。
固然当时这位韩传授挺不给他面子，但宁为却对这位传授观感实在还不错，也的确挺猎奇这位传授选了个甚么项目。
“那陆传授再见。”
这些天在寝室里，三月这只假造小奶猫已经胜利获得了寝室里几小我的爱好，特别是这只奶猫急眼时，瞪着眼睛唬人的模样，特别受欢迎。
颠末端亲身脱手考证以后，论文写起来更加行云流水。
糊口中的三维空间这个命题实在很好了解。
然后便是论文了。
当然，这点小滋扰，底子不会影响到宁为甚么。
这是三小我在宁为住在尝试室时每天早晨一起夜谈会时候切磋出的结论。
韩传授的开题是一个关于收缩随机行走算法时候的课题，跟野生智能的方向也有联络，比如这类算法就触及到机器学习模型中的采样速率题目。
但大师都很清楚，数学家天生就不是能让人费心的主，对于一个题目，他们总能从各种奇特的角度来解读。因而数学界又提出了一个命题，为甚么切开的西瓜如果平面？