稍后，吕振羽还把ttl范例的法度找了个出来挂接上去，小羽也就能开口说话了。比较根本的从笔墨到语音并不难，就是字库和音节库的对应罢了，但是，字词之间的停顿，语气的窜改，重读与轻读，另有语音流变的一些特性却没法表达出来，小羽已经把握了根本的特性，但法度的语音库里没有能利用的素材，这个就没有体例了。
“试听，第一次：一，二，三。”挂接以后，小羽提示开端试听。
让小羽停止优化，很大程度上是吕振羽现在已经认识到，小羽现在已经不能算是一个法度了，严格的讲，小羽所具有的才气，已经超越了一些科幻电影里对于智能电脑的估计，达到了一种相称初级的聪明。吕振羽乃至一向都没有把小羽当作法度，而更多地是当作一个助手，和一个朋友，在这类环境下，吕振羽模糊感觉小羽应当有更好的一个环境，一个属于它本身的环境。让小羽持续住在windows这类高伤害性的环境里明显不是吕振羽情愿看到的。
“试听，第二次成果：春季来了，气候凉了，一群大雁往南飞。”成果仍然精确，吕振羽奋发了一些。
“明白。”将道理解释给小羽听了以后，小羽自主运算了将近4个小时后，同意了吕振羽的计划。而小羽也遵循吕振羽的发起，将语音辨认能够用到的模块分离出来，将本身堆集了好久的知识方面的堆集剥离，只保存了根基的交换环境，而将专业知识模块豆割了开来。因而，这一次试运转的语音体系，固然仍然是小羽本身在主导，但已经有了一个浅显的语音辨认体系的根基构架。对小羽来讲，这没有甚么意义，但是对于吕振羽来讲，只要证了然如许一个根基构架是可行的，那么基于如许一个根基构架的法度模块，便能够逐步实现，只要最核心的智能辨别体系，能够会用到小羽的部分服从。
不过，仿佛不管如何样，都要费钱。而现在，仿佛最贫乏的就是这个。
但是，一样的，小制约小羽充分阐扬才气的瓶颈也开端不竭呈现了。起首，是及时判定的小羽目前要屈就于非及时判定的语音录入体系。现在的语音录入体系因为在辨别方面的低效力，要颠末一段繁复的计算和措置，而作为措置工具的语音数据，在措置的时候都是驻留在内存里的，一句两句简短的话还好，略微长篇大论一点，内存的占用就比较吓人了，并且这些语音数据还是高质量的无损格局。固然吕振羽的机器在家用的设备里可谓豪华，但用于这类专业利用就略微有点力不从心了，毕竟吕振羽向来也没