以是09年之前的“百度图片”服从，实在并不是真正“读懂”了图的内容。只不过内行用户只看疗效，以是并没有在这段还算光滑的技术过渡中发觉出甚么非常，还觉得厥后的“百度图片”识图率“自但是然”就进步了。
现在，扎克伯格还不是一个胸怀弘愿的家伙，他只想着在哈佛女生当中立名立万，被无数人崇拜，混进最顶级的朱门俱乐部。以是十有八九会被顾诚劝诱至麾下。顾诚也不筹算另搞FACEBOOK了，而是筹办直接在外洋运营“YY网”。
中原现在给白人的印象，还是太不透了然，如果再过个五年十年，环境绝对会倒过来。
史蒂芬.库克是个巨人，但是跟顾诚混的圈子不订交。
除了汗青上FACEBOOK和谷歌已经干过的事情以外，“深度学习”在顾诚手中天然另有他独到的用处，那就是“用户偏好阐发”。
……
顾诚要搞深度学习型野生智能，要搞卷积神经收集，挖一家如许的公司就非常有需求。
比如一小我打CS游戏的时候，背景开了个QQ。运转QQ需求占用“每秒1亿次运算”的CPU措置资本，那么本色就是“4G主频的CPU每秒分出25毫秒措置QQ”，而不是物理意义上的“同时措置CS和QQ”。
这才有了厥后人们熟知的“英特尔酷睿双核/四核”。
换言之，如果第一批打仗深度学习野生智能的换成亚马逊公司，“用户偏好阐发和推送”必定会变成第一优先级的存在。
在多伦多盘桓了三四天，挖够了人以后，顾诚就筹办驱车回波士顿，告终一下跟扎克伯格的赌约。
被顾诚盯上的这家公司，便是厥后在05年拿出了天下三大物理运算引擎PhysX的AGEIA公司。这家公司汗青上应当于08年被英伟达（NVIDIA）收买，厥后成绩了英伟达的完整部GPU大业。
考虑到墙的身分，以及墙里墙外的内容差别，到时候海内那部分就把英文的“YY网”倒过来，改叫“大家网”好了。
“为甚么这些人在多伦多那么好的学术氛围里，却没法阐扬出他们最大的代价呢？”
除了杰夫辛顿这个研讨“深度学习算法”的流派以外，史蒂芬.库克麾下其他几个技术线路的传授也略有松动，起码被顾诚挖走了两个副传授和一堆博士研讨生。
这事儿在平行时空的起步，比前两项利用要晚很多，但顾诚深知那并不是这件事情技术上比前两项难多少，而是因为平行时空最后打仗深度学习型野生智能的巨擘们，十足都没有浏览文娱/内容财产。
现在的AGEIA公司建立还不到两年，也没甚么牛逼到爆的科技服从市场化。柳倩挥动着顾诚的支票本解缆，断无倒霉之理。
第一步老是很艰巨的，一旦这类动机在脑筋矫捷的根本科研能民气中扎根，顾诚的雪球就会越滚越大。
不过，这个利用处景固然很弘大，却跟顾诚的买卖没甚么干系。那是需求百度李老板和阿狸马风去操心的。李老板将来或答应以做图片搜刮，马风则能够做淘宝找同款。顾诚最多在合适的机会提点一下、调换本身的好处，却不会亲身了局。
就如前几天顾诚和史蒂芬.库克传授谈到的那样，任何“神经收集”和传统计算机收集最大的辨别，是“没有中枢，每个神经元节点完整划一，完整云漫衍”。
统统都很顺利，事情完整向着顾诚料想的方向停顿着。面对巨额的研讨经费和薪水，乃至将来能够的根本分红，和其他媒体渠道的着名机遇，终究克服了对学术上拿奖拿影响因子的欲-望。
只要肯用名换钱，顾诚就有但愿挖到。