第三种设想计划，可尝试极值临界思路。把100层楼均匀分红10份，每份刚好10层。第10层楼仍，如果鸡蛋不碎，去20层楼仍，顺次类推。到了第90层，如果鸡蛋碎了，便可鉴定精确答案在81层到89层之间。因为只剩下一个鸡蛋，从81层开端，一层一层试到89层，最多试九次。该种设想计划，比二分法所需的运算量更小，庞大度更低，也更便于保护。
别的，就像迭代公式最便利人类了解和影象，很多法度优化计划都是基于人类视角。计算机灵能生命是软件与硬件的同一，它措置题目时还要考虑硬件的承担，考虑每一条集成电路的均衡操纵，宁肯用第一种计划无脑暴力处理实际题目，也不会采取for循环模块迭代公式提早寻求最优解。
高楼扔鸡蛋题目，有没有更好的设想计划呢？
有一栋楼共100层，一个鸡蛋从第N层及以上的楼层落下来会摔破，在第N层以下的楼层落下不会摔破。给你2个鸡蛋，设想计划找出N，并且包管在最坏环境下，最小化鸡蛋下落的次数。(假定每次摔落时，如果没有摔碎，则不会给鸡蛋带来耗损)。
这是一款旨在圈钱圈钱再圈钱的游戏。
详细举例解释计算机灵能生命的缺点吧。
高楼扔鸡蛋题目，只是举例比方申明计算机灵能生命的优势。实在环境下，计算机灵能生命蓝藻、绿藻、橙藻都不会蠢到采取从1层试到100层的计划。蓝藻等计算机灵能生命，比你设想中聪明，却不是电影小说中臆想出来无所不能的神。
典范的高楼扔鸡蛋题目。
魏东生筹办抄袭巨人收集的征途。
魏东生不会放弃抱负，不会放弃佳构游戏的情怀。
计算机灵能生命，像初生婴儿，它需求时候生长，它需求时候自我优化。
魏东生风俗递归运算是因为简朴，一个for循环就能搞定题目。但是，第四种设想计划实在并不能减少运算量。如果真用一个for循环递归运算，有兴趣可亲身尝尝，绝对累死你的电脑。
那么，第四种设想计划，是法度优化的极限吗？
三十年影象，三十年磨难，魏东生已经明白抱负和实际之间的间隔。
回到最后话题。橙藻因为退化程度较低，它帮助魏东生汇编收集游戏主法度时，必定会天生一堆痴肥低效源代码。为了进步收集游戏的普适度和运转效力，魏东生需求破钞大量精力排查这些痴肥低效源代码，改换为高效精简的设想计划。但是，魏东生的技术程度有限，他没法完美处理统统题目，有的优化计划，宿世有印象的模块，立即能够补全；有的优化计划，努尽力，也能想到精简思路；更多的优化计划，魏东生也束手无策。
但，魏东生也绝对不会再犯宿世已经犯过的弊端，本钱血腥堆集阶段，不会鲁莽地不计结果朝向抱负大跨步奔驰。征途免费游戏式圈钱，是魏东生崛起互联网财产的拍门砖，只许胜利，不准失利。这一款游戏，魏东生只考虑市场而不会考虑情怀和抱负，先赚到充足的钱再说。待有了不怕失利不怕停业的本钱，魏东生才会考虑研发所谓的佳构游戏。
当然有。
魏东生的抄袭，是游戏机制的抄袭。
甚么是计算机灵能生命的退化？
魏东生所作所为，在游戏业界内实在并不能称之为抄袭，因为开辟商都是如许玩的。
第四种设想计划，可更进一步尝试迭代，把题目简化为循环递归的算式。
略微应用一些简朴的数学知识，能够设想二分法计划。先把100层楼一分为二，站在51楼仍鸡蛋，如果鸡蛋不碎，解除50层楼以下的反复查验；51层到100层再一分为二，站在76楼扔鸡蛋，如果鸡蛋不碎，解除51层到75之间的反复尝试。顺次类推，再坏环境，也不至于扔一百次鸡蛋，才找到精确答案。