凡此各种，哪怕有橙藻帮助，魏东生也不成能变把戏般变出一款收集游戏。
计算机灵能生命，像初生婴儿，它需求时候生长，它需求时候自我优化。
最无脑最简朴最卤莽的设想计划，疏忽最小化鸡蛋落地次数的限定，我就先在一楼扔鸡蛋，鸡蛋不碎再去二楼扔，顺次类推。最坏环境下，需求扔一百次鸡蛋，才气获得精确答案。
别的，计算机灵能生命之以是被视之为生命，是因为它具有生长特性。
这是一款旨在圈钱圈钱再圈钱的游戏。
典范的高楼扔鸡蛋题目。
三十年影象，三十年磨难，魏东生已经明白抱负和实际之间的间隔。
魏东生风俗递归运算措置近似题目，是指数学思惟的风俗。实际法度编程中，魏东生绝对不敢搞楼层一百乃至一千级别的递归运算。为了减少计算机运算量，魏东生会修改法度设想，比方援引简朴的数列乞降公式，比方将迭代公式转换成通项公式，等等。话说，这也侧面证明，法度设想的根本是合用数学。魏东生回到高中期间，之以是简朴翻了翻数学讲义就能轻松考到满分，就是是因为这么多年来，他从未分开过合用数学。
回到最后话题。橙藻因为退化程度较低，它帮助魏东生汇编收集游戏主法度时，必定会天生一堆痴肥低效源代码。为了进步收集游戏的普适度和运转效力，魏东生需求破钞大量精力排查这些痴肥低效源代码，改换为高效精简的设想计划。但是，魏东生的技术程度有限，他没法完美处理统统题目，有的优化计划，宿世有印象的模块，立即能够补全；有的优化计划，努尽力，也能想到精简思路；更多的优化计划，魏东生也束手无策。
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魏东生不会放弃抱负，不会放弃佳构游戏的情怀。
有一栋楼共100层，一个鸡蛋从第N层及以上的楼层落下来会摔破，在第N层以下的楼层落下不会摔破。给你2个鸡蛋，设想计划找出N，并且包管在最坏环境下，最小化鸡蛋下落的次数。(假定每次摔落时，如果没有摔碎，则不会给鸡蛋带来耗损)。
作为一名手机游戏从业者，魏东生早在外包式研发形式手机游戏时，就学会何谓鉴戒式抄袭。瞧瞧手机游戏市场，除了多少初创性游戏，玩家由一家游戏切换到另一家，根基上不必新手指导就能快速适应新游戏的弄法。无它，类似度太高了。这家游戏叫大乘期，那家游戏叫帝皇级，另一家游戏叫破裂级，仿佛换个了名字就不一样了，实在呢？这家游戏叫强化，那家游戏叫精炼，另一家游戏叫附魂，内核弄法有辨别么？
这就是计算机灵能生命的退化。
蓝藻、绿藻、橙藻，最后都纯粹依靠计算速率和根植集成电路上风，无脑碾压现行收集安然机制。但是，它们在简朴聪明法度指导下，毫不会像计算机机器那样机器接管运气，而是会学习、会生长。计算机灵能生命不竭熟谙本身的缺点，并尝试由第一种设想计划优化到第二种设想计划、优化到第三种设想计划、优化到第四种设想计划，法度布局越来越精简，效力越来越高，自但是然显得更具有聪明。
必定不是完完整整的抄袭，因为魏东生没有记着征途源代码的超等影象。
魏东生所作所为，在游戏业界内实在并不能称之为抄袭，因为开辟商都是如许玩的。
自我天生的初始源代码既痴肥又低效，如果是纯粹产业财产的计算机机器，只能接管运气机器运转，被动等候人类工程师的优化。而计算机灵能生命胜于计算机机器的处所，就在于它具有主观能动性，能够认识到初始源代码的痴肥低效，更能够尝试优化初始源代码，尽力学习数学知识，把第一种计划优化到第二种计划，乃至尝试更优的第三种计划。