肖萌说，“我以为目前Violin-β相称于一个练习了三四年、有很好天赋的琴童。吹奏根本很好，但感情表达不敷到位，很多末节的措置都不敷细致，显得有些生硬。”
“小提琴的吹奏不是简朴的一个个音节凑起来的，音节和音节之间的起承转合更加反应吹奏者的技能，Violin-β吹奏时，我本身较着感觉颤音和波音有些少了，贫乏装潢音，另有些硬。”
“就是把Violin-β当作一名门生，就教小提琴的教员指导，”肖萌说，“我晓得有一些经历很丰富、在培训黉舍事情的小提琴教员，他们年纪比较大，脾气也很好。他们的吹奏程度不是很高，但讲授经历丰富，各种奇奇特怪的门生都见过，看题目非常准，并且因为长年和门生打交道，也很好相同……”
“……嗯，我有点明白了。”
邱伟涛眼睛一亮，仿佛是第一次听到这个说法：“教员，甚么教员？”
路之航道：“和我们找来的小提琴家的说法一样，新手程度。”
路之航深深看她一眼，点头道。
“但是，这很难吧？”肖萌反问，她不信赖路之航不晓得这一点，“小提琴吹奏的细节实在是太多太多了，双音、三音和弦、四音和弦、泛音、拨奏、跳弓、击弦……这么多，普通的数学公式能措置吗？就算找到了合适的公式，计算机能运算得过来吗？就算计算机能运算，这一双机器臂的呼应时候再短也有极限吧？”
研讨团队为了研讨每首曲子的吹奏气势，采办了上千张小提琴音乐CD；同时，全部项目标带头人卢景舒传授、实际卖力人都沈泓传授操纵了本身的私家干系，差一点把音乐学院里的声响成品全都搬空；除别的，路之航他们还编程还让大型机一刻不断的在网上搜刮小提琴吹奏视频――目前团队汇集了上万首小提琴吹奏曲。
肖萌瞪大眼睛看着路之航：“师兄，你筹算用数学公示评价小提琴吹奏？”
这事儿明显很难。
“题目要一个个处理，目前要紧的还是处理机器学习中的难点。”邱伟涛说。
路之航说：“用数学规律来当评委而不是人。”
现在，VB项目组采取的是闻名的神经收集和机器学习的体例让电脑学会拉小提琴。机器学习要以大量的数据为根本。而典范的小提琴乐曲何止百首，上千首曲子都是有的。每首曲子都有分歧的吹奏体例，一样一首曲子在分歧的吹奏家手上课也闪现分歧的气势：轻巧，缠绵，伤感……但非论那种气势，说白了都是数据。只要有充足的数据和计算资本，VB便能够在吹奏时能够在力度，长度和节拍长停止调控，达到一流的吹奏家的程度。
“这确切是一个好体例。”邱伟涛眼睛发亮，“我们之前只想着找些驰名誉的小提琴家，看来是走错路了。”
肖萌顿了顿，又问：“我想，在机器机能上和节制体系上已经没有特大的题目，能够呈现的题目还是在数据上吗？”
肖萌为本身的健忘，不美意义的一笑。
小提琴吹奏的一大难点就是找音准。
“但没有精通小提琴吹奏的人插手团队还是不可的吧？那你们有没有考虑过找教员？”
“说对了。”
小提琴和钢琴分歧，不是牢固音准的乐器，也就没有所谓的绝对音准。某个音准是否精确，取决于它和其他音之间的干系，因为音高都是相对的。
所谓的机器学习是建立在统计的数据的根本上，依托于电子设备的停顿和大量的数据计算才气，你晓得这么做能够成果会不错，但是至于为甚么不错，机器学习就没有体例奉告你。
这确切是Violin-β体系目前的题目，路之航点头，表示肖萌持续说下去。