这类教员的代价也不贵，肖萌想，绝对是VB项目组能付出的代价。
肖萌说，“我以为目前Violin-β相称于一个练习了三四年、有很好天赋的琴童。吹奏根本很好，但感情表达不敷到位，很多末节的措置都不敷细致，显得有些生硬。”
“再加上客岁的陆以则事件，稍稍有点名誉都小提琴家对这件事更是避之不及了。”邱伟涛说。
“题目要一个个处理，目前要紧的还是处理机器学习中的难点。”邱伟涛说。
这事儿明显很难。
“小提琴的吹奏不是简朴的一个个音节凑起来的，音节和音节之间的起承转合更加反应吹奏者的技能，Violin-β吹奏时，我本身较着感觉颤音和波音有些少了，贫乏装潢音，另有些硬。”
“就是把Violin-β当作一名门生，就教小提琴的教员指导，”肖萌说，“我晓得有一些经历很丰富、在培训黉舍事情的小提琴教员，他们年纪比较大，脾气也很好。他们的吹奏程度不是很高，但讲授经历丰富，各种奇奇特怪的门生都见过，看题目非常准，并且因为长年和门生打交道，也很好相同……”
路之航说：“用数学规律来当评委而不是人。”
小提琴吹奏的一大难点就是找音准。
如此有气势的宣言让肖萌听得一愣，但是不由得心潮彭湃起来。
“因为电脑不像人，记谱才气取决于内存，”路之航道，“找音原则取决于算法。”
“那就费事你了。”
“是的……”肖萌问，“你们找太小提琴吹奏家共同研讨吗？”
肖萌无言。客岁时，陆以则和机器人钢琴吹奏比赛打个了平局，这事儿闹得挺大，网民都在感慨“除了棋类，人类在吹奏上也输给了计算机”，音乐家们都感觉有些丢面子。
“这确切是一个好体例。”邱伟涛眼睛发亮，“我们之前只想着找些驰名誉的小提琴家，看来是走错路了。”
路之航说：“莱布尼茨。”
“人力有极限，计算机的巨大之处就在于能够超越人的极限。评的体系采取的数学公式不需求百分百精确，能够不是真谛，只要能超越大多数小提琴家的评价才气便能够了。”
现在，VB项目组采取的是闻名的神经收集和机器学习的体例让电脑学会拉小提琴。机器学习要以大量的数据为根本。而典范的小提琴乐曲何止百首，上千首曲子都是有的。每首曲子都有分歧的吹奏体例，一样一首曲子在分歧的吹奏家手上课也闪现分歧的气势：轻巧，缠绵，伤感……但非论那种气势，说白了都是数据。只要有充足的数据和计算资本，VB便能够在吹奏时能够在力度，长度和节拍长停止调控，达到一流的吹奏家的程度。
“但是，目前有困难吗？”肖萌问。
路之航道：“天下上没有甚么东西是不能用数学解释的，如果不能，那就申明公式还不敷好，或计算才气不敷。”
“找过，但不顺利。”邱伟涛说。
所谓的机器学习是建立在统计的数据的根本上，依托于电子设备的停顿和大量的数据计算才气，你晓得这么做能够成果会不错，但是至于为甚么不错，机器学习就没有体例奉告你。
“……嗯，我有点明白了。”
邱伟涛眼睛一亮，仿佛是第一次听到这个说法：“教员，甚么教员？”
邱伟涛指了指他身边的那台电脑：“除了机器设备外，整套吹奏体系由四部分构成，一个是吹奏数据汇集，一个是数据阐发体系，一个是数据复原体系，最后一部分则是评价体系。实际上，当这四个系统共同默契时，Violin-β便能够完美的吹奏一首小提琴曲，还能够让其吹奏揭示分歧流派的气势。”